Python常用环境搭建

由于经常更换机器，很多的时间用在了常用环境的搭建，这些命令在搭建好环境后又几乎长时间不会使用，因此记录下来基础的环境搭建。这是自己习惯的用法，仅供参考

系统环境

wsl-fedora40 或者 fedora40，选择 fedora 系统是因为 dnf 有各种版本 Python 已经编译好，并且 fedora 是主流的个人 linux 系统之一，几乎所有的教程都有关于 fedora 的部分，也可以根据自己的喜好选择，如果选择其他 linux 操作系统如 Ubuntu ，可能需要自己手动编译安装非官方版本 Python 。

搭建步骤

1. 更新并且安装所需 Python 版本，例如这里我安装 Python3.11.9 ，目前已完成所有更新的最新安全版本，并且安装pip

   sudo dnf update
   sudo dnf install python3.11
   python3.11 -m ensurepip --upgrade
   

2. 安装包管理工具和虚拟环境管理工具，这里均使用 poetry ，需要安装 pipx ，相关文档可以查看pipx安装教程和用pipx安装poetry教程

   python3.11 -m pip install --user pipx
   python3.11 -m pipx ensurepath
   sudo pipx ensurepath --global
   

   pipx install poetry
   

   如果看到如下字样，说明 poetry 已经安装成功

   installed package poetry 1.8.3, installed using Python 3.11.9
   These apps are now globally available
     - poetry
   

3. 为 poetry 启用自动补全

   1. Bash

      poetry completions bash >> ~/.bash_completion
      

   2. Zsh

      poetry completions zsh > ~/.zfunc/_poetry
      fpath+=~/.zfunc
      autoload -Uz compinit && compinit
      

   3. oh-my-zsh

      mkdir $ZSH_CUSTOM/plugins/poetry
      poetry completions zsh > $ZSH_CUSTOM/plugins/poetry/_poetry
      

      并且将 poetry 添加至 ~/.zshrc 插件列表中

      plugins(poetry ...)
      

基本操作

1. 首先修改 poetry 的默认行为，让虚拟环境生成在项目内部，并且修改默认镜像源为国内。

   poetry config virtualenvs.in-project true
   

   poetry source add --priority=primary mirrors https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
   

2. 创建项目

   poetry new pytest
   

3. 进入虚拟环境

   poetry shell
   

4. 安装包开始编写代码

   poetry add ...
   

5. 其他操作参考官方文档
   poetry官方文档